Как AlphaFold поможет в исследовании генов

Недавно учёные создали улучшенную версию программы AlphaFold 3. Она помогает предсказывать, как молекулы взаимодействуют друг с другом в наших клетках.

AlphaFold — это нейросеть, разработанная учеными и компанией Google DeepMind. Новая ее версия теперь способна точно предсказывать взаимодействия различных молекул, включая белки и ДНК. Белки — это молекулы, выполняющие строительные, транспортные и каталитические функции в клетках, а ДНК хранит генетическую информацию и содержит информацию об этих белках.

Новая версия использует сложные математические модели, называемые диффузионным моделированием. Это помогает AlphaFold 3 лучше предсказывать взаимодействия белков с другими молекулами, такими как нуклеиновые кислоты, ионы и малые молекулы. Например, AlphaFold 3 моделирует, как лекарственные вещества связываются с белками. Это значительно повышает точность предсказаний. Программа также способна создавать сложные биомолекулярные комплексы, открывая новые возможности для биомедицинских исследований.

Учёные могут использовать эти данные для разработки новых методов лечения различных заболеваний, включая рак и нейродегенеративные заболевания. AlphaFold 3 ускоряет процесс открытия и помогает учёным делать более точные прогнозы.